V. 6 N. 12 (2025): Personalizzazione didattica e intelligenza artificiale: impatti, sviluppi e criticità in educazione

Il numero riunisce contributi che, da prospettive complementari, esplorano potenzialità e limiti dell’uso dell’intelligenza artificiale per migliorare la personalizzazione didattica. Le ricerche approfondiscono la possibilità di uso dell’IA generativa per sostenere l’apprendimento e potenziare competenze trasversali, quali la metacognizione, la collaborazione, e il problem solving, evidenziando opportunità  e rischi educativi. Le rassegne di letteratura approfondiscono le relazioni tra IA, neuroscienze e formazione dei docenti, offrendo un quadro aggiornato di tendenze e criticità. Le riflessioni teorico-applicative affrontano temi di etica, trasparenza, inclusione e riprogettazione degli ambienti di apprendimento, delineando condizioni e limiti per un’integrazione responsabile. I focus documentano esperienze in diversi contesti scolastici, mostrando come l’IA stia già trasformando la didattica.

A cura Sara Mori (INDIRE), Marinella Muscarà (Università Kore di Enna), Alessandra La Marca (Università degli Studi di Palermo), Jean-François Chesné (Centro nazionale di studi sui sistemi scolastici, Conservatorio nazionale di arti e mestieri).