Adaptive Learning e personalizzazione didattica: un percorso formativo per i futuri insegnanti di matematica

Abstract

L’intelligenza artificiale (IA) offre nuove opportunità per personalizzare l’insegnamento e l’apprendimento della matematica, mediante feedback adattivi e percorsi dinamici che si modellano in base allo stile cognitivo e ai bisogni specifici di ciascun studente. Il presente contributo descrive la progettazione di un intervento formativo rivolto agli studenti, futuri insegnanti, del Corso di laurea in Scienze della Formazione Primaria, finalizzato a sviluppare competenze tecno-pedagogiche e didattiche, per un uso consapevole degli strumenti di adaptive learning nella didattica della matematica. L’obiettivo è formare futuri insegnanti capaci di progettare interventi didattici personalizzati, in grado di facilitare la comprensione di concetti matematici complessi. L’analisi dei dati raccolti permetterà di valutare l’impatto formativo dell’intervento e di porre le basi per lo sviluppo di una didattica innovativa e orientata ai bisogni degli studenti.