Explainable AI in education: A multi-stakeholder approach to transparency and ethical practice

Abstract

L’integrazione dell’IA nell’istruzione rende la spiegabilità un imperativo etico. Questa analisi esamina i requisiti di competenza per 5 gruppi di stakeholder valutando interventi di capacity building, design partecipativo e framework di governance multi-stakeholder. La divulgazione tecnica risulta insufficiente; l’implementazione sostenibile richiede responsabilità distribuita attraverso sviluppo professionale, design centrato sull’utente e governance collaborativa. Persistono 3 sfide critiche: sovraccarico cognitivo da spiegazioni complesse, divari di equità nelle capacità interpretative e bias di automazione che genera eccessiva fiducia. L’adozione efficace dell’IA educativa richiede l’integrazione del design partecipativo con la governance istituzionale per stabilire responsabilità condivisa nell’ecosistema educativo.