Ambienti di apprendimento personalizzato: IA come opportunità

Autori

  • Antonino Lizio Università di Foggia; Università degli Studi di Enna “Kore”
  • Viviana Carnazzo Università di Foggia; Università degli Studi di Enna “Kore”
  • Alessandro Romano Università degli Studi di Enna “Kore”

DOI:

https://doi.org/10.57568/iulresearch.v6i12.775

Parole chiave:

intelligenza artificiale, personalizzazione, inclusione, errori algoritmici, ambiente di apprendimento

Abstract

Nel contesto educativo attuale, l’intelligenza artificiale generativa (IAG) apre nuove prospettive per la personalizzazione dell’apprendimento e l’inclusione degli studenti con BES. Il presente contributo analizza come l’IAG possa trasformare l’ambiente di apprendimento in uno spazio dinamico e adattivo. Tale processo genera un ambiente educativo in cui la tecnologia non sostituisce l’insegnante, ma ne ridefinisce il ruolo, ponendolo come mediatore tra IA e studente. Particolare attenzione è rivolta ai biases algoritmici e agli errori generati dall’IA, interpretati come opportunità formative per promuovere il pensiero critico e le competenze metacognitive negli alunni, in linea con i principi dell’AI literacy (Ranieri, 2024).

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Pubblicato

23.12.2025

Come citare

Lizio, A., Carnazzo, V., & Romano, A. (2025). Ambienti di apprendimento personalizzato: IA come opportunità. IUL Research, 6(12), 165–180. https://doi.org/10.57568/iulresearch.v6i12.775