L’intelligenza artificiale generativa per la personalizzazione dei gruppi di apprendimento: uno studio di caso con ChatGPT-4o

Autori

  • Michele Baldassarre
  • Francesco Pio Sarcina Università degli Studi di Bari "Aldo Moro"
  • Anna Maria Cuzzi

DOI:

https://doi.org/10.57568/iulresearch.v6i12.733

Parole chiave:

intelligenza artificiale generativa, istruzione superiore, ChatGPT, apprendimento personalizzato

Abstract

Il contributo presenta uno studio di caso sull’impiego di ChatGPT-4o per la formazione di gruppi cooperativi in ambito accademico. La ricerca ha analizzato tre differenti modalità di assegnazione ai gruppi: clustering con IA, livello linguistico e scelta spontanea. I dati raccolti hanno permesso di valutare l’impatto delle modalità di formazione sull’esperienza collaborativa, evidenziando l’efficacia dell’IA nel migliorare la qualità delle dinamiche di gruppo. I risultati hanno offerto indicazioni utili per un’integrazione strategica e consapevole dell’IA nella progettazione e personalizzazione.

Biografie autore

Michele Baldassarre

Michele Baldassarre è Ordinario di Pedagogia Sperimentale (SSD PAED-02/B) dell’Università degli Studi di Bari “Aldo Moro” presso il Dipartimento di Scienze della Formazione, Psicologia e Comunicazione (For.Psi.Com.). Dal 1991 al 2004 è stato docente di ruolo nella scuola statale. È Coordinatore del Corso di LMCU in Scienze della Formazione Primaria e del Corso di Dottorato di Ricerca in forma associata in Leadership, Empowerment and Digital Innovation in Education and Learning (LEDIEL) con sede amministrativa UniBA. Dirige il Laboratorio di Pedagogia Sperimentale e Multimedia di UniBA ed è Principal Investigator del Progetto di Rilevante Interesse Nazionale “Learning Analytics. Across data processing ethics, instructional design and academic policy”. Tra i suoi volumi e curatele: Dai dati empirici alla valutazione (2006), Imparare a insegnare (2009), Insegnare a imparare (2015), Il nuovo spirito scientifico e le scienze dell’educazione (2020), Imparare a valutare nella scuola primaria (2022).

Anna Maria Cuzzi

Anna Maria Cuzzi è dottoranda al II anno del Corso di Dottorato di Ricerca in Leadership, Empowerment and Digital Innovation in Education and Learning (LEDIEL) presso l’Università degli Studi di Bari “Aldo Moro”. I suoi studi si focalizzano sull’identificazione di nuove competenze per il faculty development nell’istruzione superiore. Ha conseguito la LMCU in Scienze della Formazione Primaria nel 2023 ed è cultrice della materia per il SSD PAED-02/B. È componente della short list degli studenti valutatori dei servizi di UniBA, del Progetto PRIN “Learning Analytics. Across data processing ethics, instructional design and academic policy” e del Laboratorio di Pedagogia Sperimentale e Multimedia di UniBA diretto dal Prof. Michele Baldassarre. Ha ricoperto il ruolo di docente formatore esperto per corsi di formazione del personale scolastico per la transizione digitale (D.M. 66/2023). È keynote speaker per convegni nazionali (Didacta Puglia 2024, Didacta Italia 2025) ed internazionali (7th International PhD Congress “Turns and Revolutions”, 19th annual International Technology, Education and Development Conference 2025).

V. 6 n. 12 (2025)

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Pubblicato

23.12.2025

Come citare

Baldassarre, M., Sarcina, F. P., & Cuzzi, A. M. (2025). L’intelligenza artificiale generativa per la personalizzazione dei gruppi di apprendimento: uno studio di caso con ChatGPT-4o. IUL Research, 6(12), 39–56. https://doi.org/10.57568/iulresearch.v6i12.733

Fascicolo

V. 6 N. 12 (2025): Personalizzazione didattica e intelligenza artificiale: impatti, sviluppi e criticità in educazione

Sezione

Ricerche

Licenza

Copyright (c) 1970 Michele Baldassarre, Francesco Pio Sarcina, Anna Maria Cuzzi

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